Automatización de procesos operativos y reportería para una empresa del sector banca, en el área de riesgos de mercado. Los cierres diarios que antes se armaban a mano en Excel —consolidando datos de varias fuentes— ahora se ejecutan solos: se conectan a las bases, calculan, generan el reporte en PDF/Excel y lo envían por correo y Teams. El tiempo operativo por cierre cayó un 80%.
−80%
Tiempo operativo por cierre
320 h
Horas/mes liberadas
0
Errores de digitación
- RolAutomation / Backend Engineer (freelance)
- SectorBanca / riesgos de mercado
- Modalidad100% remoto · asincrónico
- StackPython, FastAPI, SQL Server, Pandas, integración ERP, generación de PDF/Excel
- Entregable18 flujos automatizados + panel de control operativo
El problema
El cierre de riesgo de mercado tomaba hasta 6 horas diarias de trabajo manual: descargar datos, cruzarlos en Excel, revisar a ojo y enviar. Propenso a errores, dependiente de personas y sin margen para crecer. Cada minuto de retraso en el cierre tenía costo.
La solución
Construí un motor de automatización que orquesta 18 flujos: se conecta a SQL Server y al ERP, aplica la lógica de negocio, genera los reportes y los distribuye automáticamente en horarios programados. Un panel muestra en vivo qué corrió, cuánto demoró y con qué resultado.
Incluí reintentos, validaciones y alertas: si algo falla, el equipo se entera de inmediato en lugar de descubrirlo tarde. Los reportes salen idénticos, sin errores de digitación.
Impacto medible
El cierre pasó de ~6 horas a menos de 1 hora, con 99.6% de ejecuciones exitosas y cero errores manuales desde el despliegue. En conjunto, los flujos liberan alrededor de 320 horas al mes: el equivalente a dos personas a tiempo completo dedicadas a tareas de mayor valor.
Resultado
Automatizar lo repetitivo no solo ahorra tiempo: reduce el riesgo operativo y le devuelve horas al equipo. El enfoque es replicable a cualquier proceso de backoffice con reglas claras y fuentes de datos definidas.